eCognition是美国Trimble公司地理空间数据智能化解译分析平台，它将面向对象影像分析（OBIA）与深度学习（Deep Learning）完全集成，模拟人类大脑认知原理与计算机超级处理能力有机结合，更智能，更精确，更高效地将各种空间地理数据转化为空间地理信息，实现地物分类、变化检测与目标识别。

2021年12月2日，Trimble eCognition技术团队发布eCognition v10.2版本。eCognition v10.2 为您提供尖端技术，以确保结果的质量并帮助您在竞争中保持领先地位。 在原生点云上利用深度学习是开创性的——它将节省不需要的转换并改进优化分类结果。 完全集成和自动化的精度评估使一般项目工作流程变得简单，并有利于每一步的规则集开发。 深度学习模型支持的持续扩展使您可以访问更多预训练模型和直接的面向对象影像分析（OBIA） 输出。

下面介绍eCognition v10.2版本主要更新

1. 原生点云的深度学习

一种新的自动点云分类算法利用最前沿的深度学习技术，并通过不断增长的预训练模型为用户提供对高精度结果的简单访问，尤其是对于地面扫描数据。 该模型直接从点云数据中衍生生成，以确保几乎不丢失有价值的数据特征。

2. 自动精度评价

    对现有的精度评价工具进行了现代化改进优化，以集成矢量衍生的验证样本，并添加了通过单个项目或工作区中多个项目的混淆矩阵来对可视化精度评估的技术。 此外，还添加了易于使用的算法来自动计算有价值的精度统计数据和混淆矩阵。

3. 增加原生矢量处理

eCognition技术团队构建了我们当前的原生矢量工具，重点是矢量线性化，以改进线性对象的提取。 此外，我们提高了属性表处理的性能 - 是的，您可以在 eCognition 中使用属性表，现在甚至更好。

4. 深度学习模型的扩展集成

完整的 Google TensorFlow SavedModel 集成现在支持使用语义、实例分割和对象检测模型。 新的实例分割算法允许用户利用第三方SavedModels 直接对影像对象进行分割和分类—加速深度学习模型的执行，让您更快地获得有意义的结果！

下面的示例演示了将第三方对象检测模型应用于 Trimble MX9移动测绘影像数据的结果。

详细的eCognition Suite v10.2.0版本更新说明，请加入AG九游会eCognition官方技术交流QQ群，在群文件中查找下载。

AG九游会作为天宝公司Inpho中国区授权代理商、eCognition软件中国区授权代理商和政府解决方案及规则集开发商、美国Maxar卫星数据代理商，能够为广大用户提供从数据获取、处理与解译分析到最终成果的“一站式”应用解决方案。

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